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A multispectral image compression and encryption algorithm based on tensor decomposition and chaos

High Technology Letters 2022年第2期28卷 134-141页

作者： XU Dongdong DU Limin Electronin Information Engineering College Changchun UniversityChangchun 130022P.R.China

A multi spectral image compression and encryption algorithm that combines Karhunen-Loeve(KL) transform,tensor decomposition and chaos is proposed for solving the security problem of multi-spectral image compression and ***,in order to eliminate residual spatial redundancy and most of the spectral redundancy,the image is performed by KL ***,to further eliminate spatial redundancy and reduce block effects in the compression process,two-dimensional discrete 9/7 wavelet transform is performed,and then Arnold transform and encryption processing on the transformed coefficients are ***,the tensor is decomposed to keep its intrinsic structure intact and eliminate residual space ***,differential pulse filters are used to encode the coefficients,and Tent mapping is used to implement confusion diffusion encryption on the code *** experimental results show that the method has high signal-to-noise ratio,fast calculation speed,and large key space,and it is sensitive to keys and plaintexts with a positive effect in spectrum assurance at the same time.

关键词： Karhunen-Loeve(KL)transform tensor decomposition differential pulse filter Tent map

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