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Comparison of signal reconstruction under different transforms

Journal of Southeast University(English Edition) 2015年第4期31卷 474-478页

作者：刘洁媛伍家松 Lotfi Senhadji 舒华忠东南大学计算机网络与信息集成重点实验室南京210096 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096 法国国家医学与健康研究院 u1099法国雷恩35042 雷恩第一大学信号与图像处理实验室法国雷恩35042

A newalgorithm, called Magnitude Cut, to recover a signal from its phase in the transform domain, is ***, the recovery problem is converted to an equivalent convex optimization problem, and then it is solved by the block coordinate descent（ BCD） algorithm and the interior point algorithm. Finally, the one-dimensional and twodimensional signal reconstructions are implemented and the reconstruction results under the Fourier transform with a Gaussian random mask（ FTGM）, the Cauchy wavelets transform（ CWT）, the Fourier transform with a binary random mask（ FTBM） and the Gaussian random transform（ GRT） are also comparatively analyzed. The analysis results reveal that the M agnitude Cut method can reconstruct the original signal with the phase information of different transforms; and it needs less phase information to recover the signal from the phase of the FTGM or GRT than that of FTBM or CWT under the same reconstruction error.

关键词： MagnitudeCut algorithm signal reconstruction different transforms convex optimization phase information

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