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High Range Resolution Profile Automatic Target Recognition Using Sparse Representation

Chinese Journal of Aeronautics 2010年第5期23卷 556-562页

作者：周诺陈炜北京航空航天大学电子信息工程学院

Sparse representation is a new signal analysis method which is receiving increasing attention in recent years. In this article, a novel scheme solving high range resolution profile automatic target recognition for ground moving targets is proposed. The sparse representation theory is applied to analyzing the components of high range resolution profiles and sparse coefficients are used to describe their features. Numerous experiments with the target type number ranging from 2 to 6 have been implemented. Results show that the proposed scheme not only provides higher recognition preciseness in real time, but also achieves more robust performance as the target type number increases.

关键词： automatic target recognition high range resolution profile sparse representation feature extraction dictionary generation

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