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Stability of weighted spectral distribution in a pseudo tree-like network model

Chinese Physics B 2016年第5期25卷 479-486页

作者：焦波聂原平黄赪东杜静郭荣华黄飞石建迈 Luoyang Electronic Equipment Test Center Luoyang 471003China College of Computer National University of Defense TechnologyChangsha 410073China College of Information Systems and Management National University of Defense TechnologyChangsha 410073China

The comparison of networks with different orders strongly depends on the stability analysis of graph features in evolving systems. In this paper, we rigorously investigate the stability of the weighted spectral distribution（i.e., a spectral graph feature） as the network order increases. First, we use deterministic scale-free networks generated by a pseudo treelike model to derive the precise formula of the spectral feature, and then analyze the stability of the spectral feature based on the precise formula. Except for the scale-free feature, the pseudo tree-like model exhibits the hierarchical and small-world structures of complex networks. The stability analysis is useful for the classification of networks with different orders and the similarity analysis of networks that may belong to the same evolving system.

关键词： weighted spectral distribution pseudo tree-like model deterministic network scale-free and small-world network

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