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Finding and Detection of Outlier Regions in Satellite Image

Finding and Detection of Outlier Regions in Satellite Image

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2011 1st International Conference on Network and Electronics Engineering(ICNEE 2011）

作者： Kitti Koonsanit Chuleerat Jaruskulchai Department of Computer Science Faculty of ScienceKasetsart University

Outlier cluster detection has always been a hot research field of data mining.Outlier clusterdetection is important in many fields.Automatic determination of the outlier cluster is often needed toeliminate that outlier cluster.In this paper,a method has been developed to determine the outlier regions insatellite image using a data mining algorithm based on the co-occurrence matrix technique in order todeterminate that outlier.Our method consists of four stages,the first stage estimate a number of cluster byco-occurrence matrix,the second stage cluster dataset by automatic clustering algorithm,the third stagedetect outlier regions by automatic threshold value and the final stage defines outlier regions,which arelower than threshold value,to be outlier regions.The results from the tests confirm the effectiveness of theproposed method in finding the outlier regions.

关键词： Outlier regions Anomaly Detection determination outliers cluster co-occurrence statistics Outlier detection

来源： cnki会议评论

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