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Improved Roberts operator for detecting surface defects of heavy rails with superior precision and efficiency

High Technology Letters 2016年第2期22卷 207-214页

作者：石甜 Kong Jianyi Wang Xingdong Liu Zhao Xiong Jianliang School of Machinery and Automation Wuhan University of Science and TechnologyWuhan 430081P.R.China Wuhan Iron and Steel(Group)Corporation Wuhan 430083P.R.China

An experimental platform accompanying with the improved Roberts algorithm has been developed to achieve accurate and real-time edge detection of surface defects on heavy *** results of scratching defects show that the improved Roberts operator can attain accurate positioning to defect contour and get complete edge ***,a decreasing amount of interference noises as well as more precise characteristic parameters of the extracted defects can also be confirmed for the improved ***,the BP neural network adopted for defects classification with the improved Roberts operator can obtain the target training precision with 98 iterative steps and time of 2s while that of traditional Roberts operator is 118 steps and ***,an enhanced defects identification rate of 13.33%has also been confirmed after the Roberts operator is *** proposed detecting platform will be positive in producing high-quality heavy rails and guaranteeing the national transportation safety.

关键词： detecting platform Roberts operator defects detection heavy rails identificationrate

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