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delay optimization scheduling algorithm in cognitive radio networks

Journal of Beijing Institute of Technology 2016年第2期25卷 271-277页

作者：柴争义汪宏海 School of Computer Science and Software Engineering Tianjin Polytechnic UniversityTianjin 300384China Department of Mathematics and Information Science Zhoukou Normal UniversityZhoukou 455001China Tourism College of Zhejiang China Hangzhou 311231China

In cognitive radio networks,delay scheduling optimization has attracted an increasing attention in recent years. Numerous researches have been performed on it with different scenarios. However,these approaches have either high computational complexity or relatively poor performance. delay scheduling is a constraint optimization problem with non-deterministic polynomial（ NP） hard feathers. In this paper,we proposed an immune algorithm-based suboptimal method to solve the problem. Suitable immune operators have been designed such as encoding,clone,mutation and selection. The simulation results show that the proposed algorithm yields near-optimal performance and operates with much lower computational complexity.

关键词： cognitive radio networks delay scheduling immune algorithm interference temperature

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