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Joint optimization of production,maintenance,and quality control considering the product quality variance of a degraded system

引用

Frontiers of Engineering Management 2024年第3期11卷 413-429页

作者： Xiaolei LV Liangxing SHI Yingdong HE Zhen HE Dennis K.J.LIN CollegeofManagementandEconomics TianjinUniversityTianjin 300072China Laboratory of Computation and Analytics of Complex Management systems(CACMS) Tianjin UniversityTianjin 300072China Department of Statistics Purdue UniversityWest LafayetteIN 47907USA

The joint optimization of production,maintenance,and quality control has shown effectiveness in reducing long-term operational costs in production ***,existing studies often assume that changes in the mean value of product quality characteristics in a deteriorating system follow a specific distribution while keeping variance *** address this limitation,we propose an innovative method based on the continuous ranking probability score(CRPS).This method enables the simultaneous detection of changes in mean and variance in nonconformities,thus removing the assumption of a specific distribution for quality *** approach focuses on developing optimal strategies for production,maintenance,and quality control to minimize cost per unit of ***,we employ a stochastic model to optimize the production time allocated to the inventory buffer,resulting in significant cost *** effectiveness of our proposed joint optimization method is demonstrated through comprehensive numerical experiments,sensitivity analysis,and a comparative *** results show that our method can achieve cost reductions compared to several other related methods,highlighting its practical applicability for manufacturing companies aiming to reduce costs.

关键词： joint optimization degraded system CRPS control chart uncertain buffer stocking time

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