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A Simple and Effective Surface Defect Detection Method of Power Line Insulators for Difficult Small Objects

Computers, Materials & Continua 2024年第4期79卷 373-390页

作者： Xiao Lu Chengling Jiang Zhoujun Ma Haitao Li Yuexin Liu State Grid Jiangsu Electric Power Co. Ltd.Nanjing210024China State Grid Changzhou Power Supply Company Changzhou213003China

Insulator defect detection plays a vital role in maintaining the secure operation of power *** address the issues of the difficulty of detecting small objects and missing objects due to the small scale,variable scale,and fuzzy edge morphology of insulator defects,we construct an insulator dataset with 1600 samples containing flashovers and *** a simple and effective surface defect detection method of power line insulators for difficult small objects is ***,a high-resolution featuremap is introduced and a small object prediction layer is added so that the model can detect tiny ***,a simplified adaptive spatial feature fusion(SASFF)module is introduced to perform cross-scale spatial fusion to improve adaptability to variable multi-scale ***,we propose an enhanced deformable attention mechanism(EDAM)*** integrating a gating activation function,the model is further inspired to learn a small number of critical sampling points near reference *** the module can improve the perception of object *** experimental results indicate that concerning the dataset of flashover and breakage defects,this method improves the performance of YOLOv5,YOLOv7,and *** practical application,it can simply and effectively improve the precision of power line insulator defect detection and reduce missing detection for difficult small objects.

关键词： Insulator defect detection small object power line deformable attention mechanism

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