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检索条件"主题词=data-snooping bias"
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ROBUST TRADING RULE SELECTION AND FORECASTING ACCURACY
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Journal of Systems Science & Complexity 2014年 第1期27卷 169-180页
作者: SCHMIDBAUER Harald ROSCH Angi SEZER Tolga TUNALIOGLU Vehbi Sinan Department of Business Administration Istanbul Bilgi University Santral Campus 34060 Eyiip IstanbulTurkey. FOM University of Applied Scienees Study Centre Munich Arnulfstr. 30 80335 Miinchen Germany. DIME University of Genoa Via Opera Pia 15 16145 Genoa Italy.
Trading rules performing well on a given data set seldom lead to promising out-of-sample results, a problem which is a consequence of the in-sample data snooping bias. Efforts to justify the selection of trading rules... 详细信息
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