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Genetic Pleiotropy Test by Quasi p-Value with Application to Typhoon data in China

Journal of Systems Science & Complexity 2022年第4期35卷 1557-1572页

作者： WU Qiang ZHONG Shaojun TONG Xingwei School of Statistics Beijing Normal UniversityBeijing100875China School of Mathematics and Statistics Hubei University of Science and TechnologyHubei437000China

To test genetic pleiotropy,the main difficulty lies in the failure to find a test statistic and calculate its p-value for determining whether to reject the null hypothesis or *** deal with this issue,the authors propose a quasi p-value,which plays the similar role as the usual p-value in genetic pleiotropy *** the formula of the quasi p-value,the main task is to determine the *** this paper,the authors present two weighted methods based on the Bayesian rule and extend the proposed methods to study a single binary trait using a data-driven em *** simulation studies are conducted for the assessment of the two proposed methods and illustrate that the proposed methods improve the performance of power by comparing with the two-stage *** addition,the authors apply the proposed methods to the data of tropical storms that occurred on the mainland of China since 1949,investigating the relationship between the landing site and predictive features of tropical storms,and showing that the landing site has a large influence on at least two features of typhoon.

关键词： Bayesian rule data-driven em algorithm genetic pleiotropy quasi p-value

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