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The Memory-Bounded Speedup Model and Its Impacts in Computing

Journal of Computer Science & Technology 2023年第1期38卷 64-79页

作者：孙贤和鲁潇阳 Department of Computer Science Illinois Institute of TechnologyChicago 60616U.S.A.

With the surge of big data applications and the worsening of the memory-wall problem,the memory system,instead of the computing unit,becomes the commonly recognized major concern of ***,this“memorycentric”common understanding has a humble *** than three decades ago,the memory-bounded speedup model is the first model recognizing memory as the bound of computing and provided a general bound of speedup and a computing-memory trade-off *** memory-bounded model was well received even by *** was immediately introduced in several advanced computer architecture and parallel computing textbooks in the 1990’s as a must-know for scalable *** include *** Hwang’s book“Scalable Parallel Computing”in which he introduced the memory-bounded speedup model as the Sun-Ni’s Law,parallel with the Amdahl’s Law and the Gustafson’s *** the years,the impacts of this model have grown far beyond parallel processing and into the fundamental of *** this article,we revisit the memory-bounded speedup model and discuss its progress and impacts in depth to make a unique contribution to this special issue,to stimulate new solutions for big data applications,and to promote data-centric thinking and rethinking.

关键词： memory-bounded speedup scalable computing memory-wall performance modeling and optimization data-centric design

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