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Exploring the Approaches to data flow Computing

Computers, Materials & Continua 2022年第5期71卷 2333-2346页

作者： Mohammad B.Khan Abdul R.Khan Hasan Alkahtani Department of Electrical and Computer Engineering Technical University of MunichArcisstrasse 2180333 MunichGermany Department of Computer Science CCSITKing Faisal University31982Al AhsaKSA

architectures based on the data flow computing model provide an alternative to the conventional Von-Neumann architecture that are widelyused for general purpose *** based on the data flow architecture employ fine-grain data-driven *** architectures have thepotential to exploit the inherent parallelism in compute intensive applicationslike signal processing,image and video processing and so on and can thusachieve faster throughputs and higher power *** this paper,severaldata flow computing architectures are explored,and their main architecturalfeatures are ***,a classification of the processors is presented based on whether they employ either the data flow execution modelexclusively or in combination with the control flow model and are accordinglygrouped as exclusive data flow or hybrid *** hybrid categoryis further subdivided as conjoint or accelerator-style architectures dependingon how they deploy and separate the data flow and control flow executionmodel within their execution ***,a brief comparison and discussionof their advantages and drawbacks is also *** this study weconclude that although the data flow architectures are seen to have maturedsignificantly,issues like data-structure handling and lack of efficient placementand scheduling algorithms have prevented these from becoming commerciallyviable.

关键词： Processor architecture data flow architectures Von-Neumann model control flow architectures

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