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Color reproduction for noisy CFA data using directional cycle-spinning

Journal of Systems Engineering and Electronics 2011年第3期22卷 528-533页

作者： Weiyu Yu Jing Tian Yonghao Xiao School of Electronic and Information Engineering South China University of TechnologyGuangzhou 510640P.R.China Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology School of Computer Science and TechnologySoochow UniversitySuzhou 215006P.R.China School of Electrical and Electronic Engineering Nanyang Technological UniversityNanyang Avenue 639798Singapore

This paper addresses color filter array（CFA） color reproduction problem where the aim is to utilize an image captured by the CFA to produce an image with full color ***,conventional subband synthesis based color reproduction techniques do not consider the noise during image acquisition and assume that the CFA data are *** tackle the noisy CFA data,a novel approach is proposed by inserting a subband denoising scheme into the conventional subband synthesis ***,conventional subband synthesis based techniques exploit the decimated wavelet transform that is not shift-invariant and could result in ringing artifacts in the *** alleviate these artifacts,the directional cycle-spinning（DCS） technique is ***,a new cycle-spinning pattern is proposed according to the sampling pattern of the Bayer CFA *** experiments are conducted to demonstrate that the proposed approach outperforms several approaches.

关键词： color filter array(CFA) cycle-spinning denoising.

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Multilevel Threshold Based Image Denoising in Curvelet Domain

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Journal of Computer Science & Technology 2010年第3期25卷 632-640页

作者： Nguyen Thanh Binh Ashish Khare Department of Electronics and Communication University of Allahabad

In this paper, we propose a multilevel thresholding technique for noise removal in curvelet transform domain which uses cycle-spinning. Most of uncorrelated noise gets removed by thresholding curvelet coefficients at lowest level, while correlated noise gets removed by only a fraction at lower levels, so we used multilevel thresholding on curvelet coefficients. The threshold in the proposed method depends on the variance of curvelet coefficients, the mean and the median of absolute curvelet coefficients at a particular level which makes it adaptive in nature. Results obtained for 2-D images demonstrate an improved performance over other recent related methods available in literature.

关键词： curvelet transform denoising multilevel thresholding cycle-spinning

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简单有效的小波域图像插值放大算法

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计算机工程与应用 2009年第4期45卷 9-10,15页

作者：杨爱萍王成优何凯天津大学电子信息工程学院天津300072

提出一种基于cycle-spinning的小波域图像插值放大算法。cycle-spinning技术已证明是小波去噪中消除伪Gibbs效应的有效方法,将低分辨率图像作为高分辨率图像的低频子带,将高频系数置零,再进行反变换,得到高分辨率图像的初始估计。在此... 详细信息

提出一种基于cycle-spinning的小波域图像插值放大算法。cycle-spinning技术已证明是小波去噪中消除伪Gibbs效应的有效方法,将低分辨率图像作为高分辨率图像的低频子带,将高频系数置零,再进行反变换,得到高分辨率图像的初始估计。在此基础上,利用cycle-spinning技术处理得到高分辨率图像,很好地消除了边缘锯齿现象。经实验仿真,并与传统及改进插值算法比较,提出的算法简单、快速、有效,使放大后的图像无论在边缘处还是平滑区域均能达到理想的效果。

关键词： cycle-spinning 内插放大小波变换

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