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Data Mining Based cyber-Attack Detection

系统仿真技术 2017年第2期13卷 90-104页

作者： TIANFIELD Huaglory Department of Computer Communications and Interactive Systems Glasgow Caledonian UniversityGlasgow G4 0BAUK

Detecting cyber-attacks undoubtedly has become a big data problem. This paper presents a tutorial on data mining based cyber-attack detection. First,a data driven defence framework is presented in terms of cyber security situational awareness. Then, the process of data mining based cyber-attack detection is discussed. Next,a multi-loop learning architecture is presented for data mining based cyber-attack detection. Finally,common data mining techniques for cyber-attack detection are discussed.

关键词： big data analytics cyber-attack detection cyber security cyber situational awareness data mining pattern mining machine learning

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