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Least-squares reverse-time migration for reflectivity imaging

Science China Earth Sciences 2015年第11期58卷 1982-1992页

作者： YAO Gang WU Di Department of Earth Science and Engineering Imperial College London The Unconventional Natural Gas Institute China University of Petroleum (Beijing)

A least-squares reverse-time migration scheme is presented for reflectivity imaging. Based on an accurate reflection modeling formula, this scheme produces amplitude-preserved stacked reflectivity images with zero phase. Spatial preconditioning, weighting and the Barzilai-Borwein method are applied to speed up the convergence of the least-squares inversion. In addition, this scheme compensates the effect of ghost waves to broaden the bandwidth of the reflectivity images. Furthermore, roughness penalty constraint is used to regularize the inversion, which in turn stabilizes inversion and removes high-wavenumber artifacts and mitigates spatial aliasing. The examples of synthetic and field datasets demonstrate the scheme can generate zerophase reflectivity images with broader bandwidth, higher resolution, fewer artifacts and more reliable amplitudes than conventional reverse-time migration.

关键词： adjoint migration least-squares reverse-time migration cross-correlation imaging condition deconvolution imagingcondition deghost

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