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A novel algorithm of adaptive IIR lattice notch filter and performance analysis

Journal of Shanghai University(English Edition) 2007年第5期11卷 485-489页

作者：秦鹏蔡萍 School of ElectronicInformation and Electrical Engineering Shanghai Jiaotong University Shanghai 200030 P. R. China

A novel adaptive algorithm of IIR lattice notch filter realized by all-pass filter is presented. The time-averaged estimation of cross correlation of the present instantaneous input signal and the past output signal is used to update the step-size, leading to a considerably improved convergence rate in a low SNR situation and reduced steady-state bias and MSE. The theoretical expression for steady-state bounds on the step-size is derived, and the influence factors on the stable performance of the algorithm theoretically are analyzed. A normalized power factor is then introduced to control variation of step-size in its steady-state bounds. This technique prevents divergence due to the influence of large power input signal and improves robustness. Numerical experiments are performed to demonstrate superiority of the proposed method.

关键词： lattice notch filter adaptive algorithm cross correction steady-state bounds normalized power factor.

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