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财务与会计导刊（理论版） 2024年第4期

作者：黄世忠叶钦华

本文采用以“五维度”财务舞弊识别模型构建的A股上市公司财务报告可信度指数，作为评估上市公司会计信息质量的基础。研究发现，尽管不同上市板块、所属行业、企业性质、资产规模、收入规模、利润规模、股票市值的上市公司财务报告可... 详细信息

本文采用以“五维度”财务舞弊识别模型构建的A股上市公司财务报告可信度指数，作为评估上市公司会计信息质量的基础。研究发现，尽管不同上市板块、所属行业、企业性质、资产规模、收入规模、利润规模、股票市值的上市公司财务报告可信度存在一定差异，但2017-2022年我国A股上市公司财务报告可信度指数不断提高，会计信息质量呈现持续改善趋势，表明我国对上市公司财务舞弊的治理初见成效。对中证800和沪深300指数成分股进一步研究发现，这两类上市公司的财务报告可信度明显高于A股上市公司均值，其财务报告可信度指数对于债务违约等风险事件具有较好的预警效果。低可信度样本组在不同年度期间的累计收益率明显低于指数收益率，说明财务报告可信度指数具有一定的风险预警功能；但在价值发现方面，高可信度样本组在不同年度期间的累计收益率并不像预期那样高于指数收益率，说明财务报告可信度指数还需要结合行业景气度和业绩成长性指标等进行综合考虑。

关键词：财务报告财务舞弊风险可信度指数会计信息质量 financial report financial fraud risk credibility index accounting information quality

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Parallel Integrated Model-Driven and Data-Driven Online Transient Stability Assessment Method for Power System

引用

Energy Engineering 2023年第11期120卷 2585-2609页

作者： Ying Zhang Xiaoqing Han Chao Zhang Ying Qu Yang Liu Gengwu Zhang Electric Power Research Institute State Grid Shanxi Electric Power Co.Ltd.Taiyuan030000China College of Electrical and Power Engineering Taiyuan University of TechnologyTaiyuan030024China

More and more uncertain factors in power systems and more and more complex operation modes of power systems put forward higher requirements for online transient stability assessment *** traditional modeldriven methods have clear physical mechanisms and reliable evaluation results but the calculation process is time-consuming,while the data-driven methods have the strong fitting ability and fast calculation speed but the evaluation results lack ***,it is a future development trend of transient stability assessment methods to combine these two kinds of *** this paper,the rate of change of the kinetic energy method is used to calculate the transient stability in the model-driven stage,and the support vector machine and extreme learning machine with different internal principles are respectively used to predict the transient stability in the data-driven *** order to quantify the credibility level of the data-driven methods,the credibility index of the output results is *** the switching function controlling whether the rate of change of the kinetic energy method is activated or not is established based on this ***,a newparallel integratedmodel-driven and datadriven online transient stability assessment method is *** accuracy,efficiency,and adaptability of the proposed method are verified by numerical examples.

关键词： Rate of change of kinetic energy support vectormachine extreme learning machine credibility index model-data parallel integration

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