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Decomposition of covariate-dependent Graphical Models with Categorical Data

Communications in Mathematical Research 2023年第3期39卷 414-436页

作者： Binghui Liu Jianhua Guo School of Mathematics and Statistics&KLAS Northeast Normal UniversityChangchunJilin 130024P.R.China

Graphical models are wildly used to describe conditional dependence relationships among interacting random *** statistical inference problems of a graphical model,one particular interest is utilizing its interaction structure to reduce model *** an important approach to utilizing structural information,decomposition allows a statistical inference problem to be divided into some sub-problems with lower *** this paper,to investigate decomposition of covariate-dependent graphical models,we propose some useful definitions of decomposition of covariate-dependent graphical models with categorical data in the form of contingency *** on such a decomposition,a covariate-dependent graphical model can be split into some sub-models,and the maximum likelihood estimation of this model can be factorized into the maximum likelihood estimations of the ***,some sufficient and necessary conditions of the proposed definitions of decomposition are studied.

关键词： Collapsibility contingency tables covariate-dependent decomposition graphical models

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