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Triplet Label Based Image Retrieval Using Deep Learning in Large Database

Computer Systems Science & Engineering 2023年第3期44卷 2655-2666页

作者： K.Nithya V.Rajamani Research Scholar Department of Information and Communication EngineeringAnna UniversityChennai600025India Department of Electronics and Communication Engineering Veltech Multitech Dr.Rangarajan Dr.Sakunthala Engineering CollegeChennai600062India

Recent days,Image retrieval has become a tedious process as the image database has grown very *** introduction of Machine Learning(ML)and Deep Learning(DL)made this process more *** these,the pair-wise label similarity is used tofind the matching images from the *** this method lacks of limited propose code and weak execution of misclassified *** order to get-rid of the above problem,a novel triplet based label that incorporates context-spatial similarity measure is proposed.A Point Attention Based Triplet Network(PABTN)is introduced to study propose code that gives maximum discriminative *** improve the performance of ranking,a corre-lating resolutions for the classification,triplet labels based onfindings,a spatial-attention mechanism and Region Of Interest(ROI)and small trial information loss containing a new triplet cross-entropy loss are *** the experimental results,it is shown that the proposed technique exhibits better results in terms of mean Reciprocal Rank(mRR)and mean Average Precision(mAP)in the CIFAR-10 and NUS-WIPE datasets.

关键词： Image retrieval deep learning point attention based triplet network correlating resolutions classification region of interest

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