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An Adaptive Many-objective Robust Optimization Model of Dynamic Reactive Power Sources for Voltage Stability Enhancement

引用

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2023年第6期11卷 1756-1769页

作者： Yuan Chi Anqi Tao Xiaolong Xu Qianggang Wang Niancheng Zhou IEEE State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security and New Technology Chongqing UniversityChongqing 400044China

The deployment of dynamic reactive power sourcecan effectively improve the voltage performance after a disturbance for a power system with increasing wind power penetration level and ubiquitous induction *** improve the voltage stability of the power system,this paper proposes an adaptive many-objective robust optimization model to deal with thedeployment issue of dynamic reactive power ***,two metrics are adopted to assess the voltage stability of the system at two different stages,and one metric is proposed to assess the tie-line reactive power ***,a robustness index isdeveloped to assess the sensitivity of a solution when subjectedto operational uncertainties,using the estimation of acceptablesensitivity region(ASR)and D-vine *** objectives areoptimized simultaneously:①total equipment investment;②adaptive short-term voltage stability evaluation;③tie-line power flow evaluation;④prioritized steady-state voltage stabilityevaluation;and⑤robustness ***,an anglebased adaptive many-objective evolutionary algorithm(MaOEA)is developed with two improvements designed for the application in a practical engineering problem:①adaptive mutationrate;and②elimination procedure without a requirement for athreshold *** proposed model is verified on a modifiedNordic 74-bus system and a real-world power *** results demonstrate the effectiveness and efficiency of theproposed model.

关键词： Voltage stability reactive power planning robust many-objective optimization tie-line correlated uncertainty

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