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Pointwise Convergence of a Nonparametric Estimator of Regression in a Measurable Space Used in contingent valuation method

引用

Journal of Mathematics and System Science 2015年第5期5卷 188-195页

作者： Taibi-Hassani Salima Dimitri Laroutis S. L. Adigaw-E-Touck Esitpa 3 Rue du Tronquet CS 40118 76134 Mont Saint Aignan France. Laboratoire de Mathematiques LMRS UMR 6085 CNRS-Universite de Rouen France.

The contingent valuation method.is used to evaluate individual preferences for a change concerning a public non-market resource or property. The objective is to build a nonparametric forecasting model of an individual＇s Willingness To Pay according to geographical location. Within this framework, an estimator （of type Nadaraya-Watson） is proposed for the regression of the variable related to geolocation. The specific characteristics of the location variable lead us to a more general regression model than the traditional models. Results are established for convergence of our estimator.

关键词： Regression nonparametric estimation mixing process almost complete convergence contingent valuation method.

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