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MSCANet: multiscale context information aggregation network for Tibetan Plateau lake extraction from remote sensing images

引用

International Journal of Digital Earth 2023年第1期16卷 1-30页

作者： Zhihui Tian Xiaoyu Guo Xiaohui He Panle Li Xijjie Cheng Guangsheng Zhou School of Geoscience and Technology Zhengzhou UniversityZhengzhouPeople's Republic of China Ecometeorology Joint Laboratory of Zhengzhou University and Chinese Academy of Meteorological Science ZhengzhouPeople's Republic of China School of information Engineering Zhengzhou UniversityZhengzhouPeople's Republic of China

Qinghai-Tibet Plateau lakes are important carriers of water resources in the‘Asian’s Water Tower’,and it is of great significance to grasp the spatial distribution of plateau lakes for the climate,ecological environment,and regional water ***,the differences in spatial-spectral characteristics of various types of plateau lakes,and the complex background information of plateau both influence the extraction effect of ***,it is a great challenge to completely and effectively extract plateau *** this study,we proposed a multiscale contextual information aggregation network,termed MSCANet,to automatically extract Plateau lake *** consists of three main components:a multiscale lake feature encoder,a feature decoder,and a Multicore Pyramid Pooling Module(MPPM).The multiscale lake feature encoder suppressed noise interference to capture multiscale spatial-spectral information from heterogeneous *** MPPM module aggregated the contextual information of various lakes *** applied the MSCANet to the lake extraction of the Qinghai-Tibet Plateau based on Google data;additionally,comparative experiments showed that the MSCANet proposed had obvious improvement in lake detection accuracy and morphological ***,we transferred the pre-trained optimal model to the Landsat-8 and Sentinel-2A dataset to verify the generalization of the MSCANet.

关键词： Remote sensing imagery The Qinghai-Tibet Plateau lake extraction deep learning multiscale feature context information aggregation

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