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complete Boolean Satisfiability Solving Algorithms Based on Local search

Journal of Computer Science & Technology 2013年第2期28卷 247-254页

作者：郭文生杨国武 William N.N.Hung Xiaoyu Song School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of China Synopsys Inc. Department of Electrical and Computer Engineering Portland State University

Boolean satisfiability （SAT） is a well-known problem in computer science, artificial intelligence, and operations research. This paper focuses on the satisfiability problem of Model RB structure that is similar to graph coloring problems and others. We propose a translation method and three effective complete SAT solving algorithms based on the characterization of Model RB structure. We translate clauses into a graph with exclusive sets and relative sets. In order to reduce search depth, we determine search order using vertex weights and clique in the graph. The results show that our algorithms are much more effective than the best SAT solvers in numerous Model RB benchmarks, especially in those large benchmark instances.

关键词： Boolean satisfiability set clique local search complete search

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