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Solving SAT problem by heuristic polarity decision-making algorithm

Science in China(Series F) 2007年第6期50卷 915-925页

作者： JING MingE ZHOU Dian TANG PuShan ZHOU XiaoFang ZHANG Hua State Key Laboratory of ASIC & System Microelectronics Department Fudan University Shanghai201203 China E. E. Department the University of Texas at Dallas TX 75083 USA

This paper presents a heuristic polarity decision-making algorithm for solving Boolean satisfiability （SAT）. The algorithm inherits many features of the current state-of-the-art SAT solvers, such as fast BCP, clause recording, restarts, etc. In addition, a preconditioning step that calculates the polarities of variables according to the cover distribution of Karnaugh map is introduced into DPLL procedure, which greatly reduces the number of conflicts in the search process. The proposed approach is implemented as a SAT solver named DiffSat. Experiments show that DiffSat can solve many ＂real-life＂ instances in a reasonable time while the best existing SAT solvers, such as Zchaff and MiniSat, cannot. In particular, DiffSat can solve every instance of Bart benchmark suite in less than 0.03 s while Zchaff and MiniSat fail under a 900 s time limit. Furthermore, DiffSat even outperforms the outstanding incomplete algorithm DLM in some instances.

关键词： SAT problem DPLL complete algorithm decision-making

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