检索结果-南通市图书馆

Journal of Mathematics and System Science 2021年第1期11卷 1-12页

作者： Norio Watanabe Department of Industrial and Systems Engineering Chuo UniversityJapan

In this paper we propose some dissimilarity measure functions for trend. of nonstationary time *** time series are stationary,the cross correlation function can be applied as a similarity ***,the validity of the cross correlation function is lost for nonstationary time ***,the cross correlation function cannot be calculated if one of trend. is *** proposed functions can be applied even if trend. are constant and their values are determined through the *** clustering is considered as an application of the dissimilarity *** the problem of the common trend.within multiple time series is considered and the estimation algorithm is *** of the proposed method is demonstrated by applying to series of COVID-19 cases in Japan.

关键词： Cross correlation function clustering common trend.

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