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Intelligent color Reasoning of IOT Based on p-laws

Computer Systems Science & Engineering 2023年第6期45卷 3181-3193页

作者： HuangJing Yu Jinming Qiu Ning Cao Russell Higgs School of Information Engineering San Ming UniversitySanming365004China School of Mathematics and Statistics University College DublinDublinDublin 4Ireland

Aiming at the dynamics and uncertainties of natural colors affected by the natural environment,a color p-law generation model based on the natural environment is proposed to develop algorithms and to provide a theoretical basis for plant dynamic color simulation and color sensor data *** on the HSL(Hue,Saturation,Lightness)color solid,the proposed method uses the function p-set to provide a color p-law generation model and an algorithm of the Dynamic colors System(DCS),establishing the DCS modeling theory of the natural environment and the color p-reasoning simulation based on the HSL color *** experimental results show that based on the color p-law,for the DCS of the natural environment,when the external factors change,the color of the plant changes,accordingly,verifying the effectiveness of the color p-law generation model and the algorithm of the *** the dynamic color intel-ligent simulation system,when external factors change,the dynamic change of plant color generally conforms to the basic laws of the natural *** enables the effective extraction of color data from the Internet of Things(IoT)-based color sensors and provides an effective way to significantly reduce the data transmission bandwidth of the IoT network.

关键词： Natural environment function p-sets color p-law intelligent color reasoning simulation

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