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coherence-enhancing line drawing for color images

Science China(Information Sciences) 2013年第11期56卷 81-91页

作者： WANG ShanDong MA ZiYang LIU XueHui CHEN YanYun WU EnHua State Key Laboratory of Computer Science Institute of SoftwareChinese Academy of Sciences Department of Computer and Information Science University of Macau Graduate University of Chinese Academy of Sciences

Line drawing plays an important role in many image-based non-photorealistic ***,most existing approaches use a grayscale edge detector for line extraction,so that only luminance diferences between nearby image pixels is taken into account,but the chrominance diferences is *** leads to the undesirable consequence that visually signifcant edges in adjacent regions with diferent colors of similar luminance cannot be *** address this limitation,we present a novel enhanced line drawing method based on a flow-based diference-of-Gaussians(FDoG)*** of an inherent property of the thresholded DoG edge model,captured lines may appear dislodged from the true edges in the *** this end,we provide a gradient-guided warping technique so that smooth and coherent lines can be extracted in the correct *** GPU implementation of the proposed algorithms allows real-time performance,and experimental examples with various color images demonstrate the method’s superior qualitative performance over previous approaches.

关键词： non-photorealistic rendering line drawing FDoG flter coherence-enhancing real-time computation

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