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Representation learning in discourse parsing:A survey

Science China(Technological Sciences) 2020年第10期63卷 1921-1946页

作者： SONG Wei LIU LiZhen College of Information Engineering and Academy for Multidisciplinary Studies Capital Normal UniversityBeijing 100056China

Neural network based deep learning methods aim to learn representations of data and have produced state-of-the-art results in many natural language processing(NLP)*** parsing is an important research topic in discourse analysis,aiming to infer the discourse structure and model the coherence of a given *** survey covers text-level discourse parsing,shallow discourse parsing and coherence *** first introduce the basic concepts and traditional approaches,and then focus on recent advances in discourse structure oriented representation *** also introduce a trend of discourse structure aware representation learning that is to exploit discourse structures or discourse objectives for learning representations of sentences and documents for specific applications or for general ***,we present a brief summary of the progress and discuss several future directions.

关键词： discourse analysis discourse parsing discourse relation coherence assessment representation learning

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