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cognition-driven Traffic Simulation for Unstructured Road Networks

Journal of Computer Science & Technology 2020年第4期35卷 875-888页

作者： Hua Wang Xiao-Yu He Liu-Yang Chen Jun-Ru Yin Li Han Hui Liang Fu-Bao Zhu Rui-Jie Zhu Zhi-Min Gao Ming-Liang Xu School of Information Engineering Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China School of Computer and Communication Engineering Zhengzhou University of Light IndustryZhengzhou 450002China School of Software Zhengzhou University of Light IndustryZhengzhou 450002China

Dynamic changes of traffic features in unstructured road networks challenge the scene-cognitive abilities of drivers,which brings various heterogeneous traffic *** traffic with these heterogeneous behaviors would have significant impact on realistic traffic *** existing traffic methods generate traffic behaviors by adjust-ing parameters and cannot describe those heterogeneous traffic flows in *** this paper,a cognition-driven traffic-simulation method inspired by the theory of cognitive psychology is *** first present a visual-filtering model and a perceptual-information fusion model to describe drivers'heterogeneous cognitive ***,logistic regression is used to model drivers'heuristic decision-making processes based on the above cognitive ***,we apply the high-level cognitive decision-making results to low-level traffic *** experimental results show that our method can provide realistic simulations for the traffic with those heterogeneous behaviors in unstructured road networks and has nearly the same efficiency as that of existing methods.

关键词： unstructured road network traffic simulation cognition-driven heterogeneous

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