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Semi-Blind Pilot-Aided Channel Estimation in Uplink cloud radio access networks

China Communications 2016年第9期13卷 72-79页

作者： Yourong Ban Qiang Hu Zhendong Mao Zhongyuan Zhao Key Laboratory of Universal Wireless Communications Ministry of EducationBeijing University of Posts & Telecommunications

In this paper, a quasi-Newton method fbr semi-blind estimation is derived for channel estimation in uplink cloud radio access networks （C-RANs）. Different from traditional pilot-aided estimation, semiblind estimation utilizes the unknown data symbols in addition to the known pilot symbols to estimate the channel. An initial channel state information （CSI） obtained by least-squared （LS） estimation is needed in semi-blind estimation. BFGS （Brayben, Fletcher, Goldfarb and Shanno） algorithm, which employs data as well as pilot symbols, estimates the CSI though solving the problem provided by maximum-likelihood （ML） principle. In addition, mean-square-error （MSE） used to evaluate the estimation performance can be further minimized with an optimal pilot design. Simulation results show that the semi-blind estimation achieves a significant improvement in terms of MSE performance over the conventional LS estimation by utilizing data symbols instead of increasing the number of pilot symbols, which demonstrates the estimation accuracy and spectral efficiency are both improved by semiblind estimation for C-RANs.

关键词： cloud radio access networks semi-blind channel estimation

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