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Automatic Segmentation of Moving Objects in Video Sequences for Indoor and Outdoor Applications

The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2003年第4期10卷 76-81页

作者： FALAH E. ALSAQRE Institute of Information Science Beijing Jiaotong University

Computer vision systems have an impressive spread both for their practicalapplication and for theoretical research . The common approach used in such systems consists of agood segmentation of moving objects from video sequences . This paper presents an automaticalgorithm for segmenting and extracting moving objects suitable for indoor and outdoor videoapplications, where the background scene can be captured beforehand . Since edge detection is oftenused to extract accurate boundaries of the image's objects, the first step in our algorithm isaccomplished by combining two edge maps which are detected from the frame difference in twoconsecutive frames and the background subtraction . After removing edge points that belong to thebackground, the resulting moving edge map is fed to the object extraction step . A fundamental taskin this step is to declare the candidates of the moving object, followed by applying morphologicaloperations. The algorithm is implemented on a real video sequence as well as MPEG- 4 sequence andgood segmentation results are achieved.

关键词： frame difference background subtraction moving object segmentation cannyedge detection morphological operation

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