检索结果-南通市图书馆

A Machine Learning Approach for MRI brain Tumor Classification

Computers, Materials & Continua 2017年第2期53卷 91-108页

作者： Ravikumar Gurusamy Vijayan Subramaniam Assistant Professor/ECE Vivekanandha Institute of Engineering and Technology for Women ElayampalamTiruchengodeNamakkal(Dt)-637205 Principal Surya Engineering CollegeMettukkadaiErode-638107.

A new method for the denoising,extraction and tumor detection on MRI images is presented in this *** images help physicians study and diagnose diseases or tumors present in the *** work is focused towards helping the radiologist and physician to have a second opinion on the *** ambiguity of Magnetic Resonance(MR)image features is solved in a simpler *** MRI image acquired from the machine is subjected to analysis in the *** real-time data is used for the *** preprocessing is performed using various filters for noise *** de-noised image is segmented,and the feature extractions are *** are extracted using the wavelet *** compared to other methods,the wavelet transform is more suitable for MRI image feature *** features are given to the classifier which uses binary tree support vectors for *** classification process is compared with conventional methods.

关键词： MRI image brain pathology K-Means algorithm Feature extraction Wavelet transform SVM Neural network K nearest algorithm.

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：