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SC-Net:A New U-Net Network for Hippocampus Segmentation

Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第9期37卷 3179-3191页

作者： Xinyi Xiao Dongbo Pan Jianjun Yuan College of Artificial Intelligence Southwest UniversityChongqing400715China

Neurological disorders like Alzheimer’s disease have a significant impact on the lives and health of the elderly as the aging population con-tinues to *** can achieve effective prevention and treatment of Alzheimer’s disease according to the morphological volume of *** segmentation techniques frequently fail to produce satisfactory results due to hippocampus’s small size,complex structure,and fuzzy *** develop a new SC-Net model using complete brain mri images to achieve high-precision segmentation of hippocampal *** proposed network improves the accuracy of hippocampal structural segmentation by retaining the original location information of the *** experimental results demonstrate that the proposed SC-Net model is signif-icantly better than other models,and reaches a Dice similarity coefficient of 0.885 on Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative(ADNI)dataset.

关键词： SC-Net hippocampus brain mri images image segmentation

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