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Image Translation Method for Game Character Sprite Drawing

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2022年第5期131卷 747-762页

作者： Jong-In Choi Soo-Kyun Kim Shin-Jin Kang Department of Digital Media Seoul Women’s UniversitySeoul01797Korea Computer Engineering Jeju National UniversityJeju63243Korea School of Games Hongik UniversitySejong30016Korea

Two-dimensional(2D)character animation is one of the most important visual elements on which users’interest is focused in the game ***,2D character animation works in the game field are mostly performed manually in two dimensions,thus generating high production *** study proposes a generative adversarial network based production tool that can easily and quickly generate the sprite images of 2D ***,we proposed a methodology to create a synthetic dataset for training using images from the real world in the game resource production field where machine learning datasets are *** addition,we have enabled effective sprite generation while minimizing user input in the process of using the *** this end,we proposed a mixed input method with a small number of segmentations and skeletal bone *** proposed image-to-image translation network effectively generated sprite images from the user input images using the skeletal *** conducted an experiment regarding the number of images required and showed that 2D sprite resources can be generated even with a small number of segmentation inputs and one skeletal bone drawing.

关键词： Sprite generation body segmentation pose estimation generative adversarial network deep learning

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