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A Novel binary firefly algorithm for the Minimum Labeling Spanning Tree Problem

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2020年第10期125卷 197-214页

作者： Mugang Lin Fangju Liu Huihuang Zhao Jianzhen Chen College of Computer Science and Technology Hengyang Normal UniversityHengyang421002China Hunan Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Application Hengyang421002China School of Computer Science University of South ChinaHengyang421001China

Given a connected undirected graph G whose edges are labeled,the minimumlabeling spanning tree(MLST)problemis to find a spanning tree of G with the smallest number of different *** is anNP-hard combinatorial optimization problem,which is widely applied in communication networks,multimodal transportation networks,and data *** approximation algorithms and heuristics algorithms have been proposed for the *** algorithm is a new meta-heuristic *** of its simplicity and easy implementation,it has been successfully applied in various ***,the basic firefly algorithm is not suitable for discrete *** this end,a novel discrete firefly algorithm for the MLST problem is proposed in this paper.A binary operation method to update firefly positions and a local feasible handling method are introduced,which correct unfeasible solutions,eliminate redundant labels,and make the algorithm more suitable for discrete *** results show that the algorithm has good *** algorithm can be extended to solve other discrete optimization problems.

关键词： Minimum labeling spanning tree problem binary firefly algorithm meta-heuristics discrete optimization

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