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big data of Home Energy Management in Cloud Computing

Journal of Quantum Computing 2020年第4期2卷 193-202页

作者： Rizwan Munir Yifei Wei Rahim Ullah Iftikhar Hussain Kaleem Arshid Umair Tariq Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing10086China Higher Education Department PeshawarKhyber Pakhtunkhwa25000Pakistan School of Computer and Information Technology Beaconhouse National UniversityLahore53700Pakistan Faculty of Information Technology Beijing University of TechnologyBeijing100124China

A smart grid is the evolved form of the power grid with the integration of sensing,communication,computing,monitoring,and control *** technologies make the power grid reliable,efficient,and ***,the smartness boosts the volume of data in the smart *** obligate full benefits,big data has attractive techniques to process and analyze smart grid *** paper presents and simulates a framework to make sure the use of big data computing technique in the smart *** offered framework comprises of the following four layers:(i)data source layer,(ii)data transmission layer,(iii)data storage and computing layer,and(iv)data analysis *** a proof of concept,the framework is simulated by taking the dataset of three cities of the Pakistan region and by considering two cloud-based data *** results are analyzed by taking into account the following parameters:(i)Heavy load data center,(ii)The impact of peak hour,(iii)High network delay,and(iv)The low network *** presented framework may help the power grid to achieve reliability,sustainability,and cost-efficiency for both the users and service providers.

关键词： Cloud computing virtual machine data centers internet of things big data in smart grid

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