检索结果-南通市图书馆

Statistical inference methods and applications of outcome-dependent sampling designs under generalized linear models

引用

Science China Mathematics 2017年第7期60卷 1219-1238页

作者： YAN Shu DING JieLi LIU YanYan School of Mathematics and Statistics Wuhan University Wuhan 430072 China

A cost-effective sampling design is desirable in large cohort studies with a limited budget due to the high cost of measurements of primary exposure *** outcome-dependent sampling(ODS) designs enrich the observed sample by oversampling the regions of the underlying population that convey the most information about the exposure-response *** generalized linear models(GLMs) are widely used in many fields,however,much less developments have been done with the GLMs for data from the ODS *** study how to fit the GLMs to data obtained by the original ODS design and the two-phase ODS design,*** asymptotic properties of the proposed estimators are derived.A series of simulations are conducted to assess the finite-sample performance of the proposed *** to a Wilms tumor study and an air quality study demonstrate the practicability of the proposed methods.

关键词： biased-sampling two-phase design generalized linear models empirical likelihood

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Semiparametric Empirical Likelihood Estimation for Two-stage Outcome-dependent sampling under the Frame of Generalized Linear Models

引用

Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2014年第3期30卷 663-676页

作者： Jie-li DING Yan-yan LIU School of Mathematics and Statistics Wuhan University

Epidemiologic studies use outcome-dependent sampling （ODS） schemes where, in addition to a simple random sample, there are also a number of supplement samples that are collected based on outcome variable. ODS scheme is a cost-effective way to improve study efficiency. We develop a maximum semiparametric empirical likelihood estimation （MSELE） for data from a two-stage ODS scheme under the assumption that given covariate, the outcome follows a general linear model. The information of both validation samples and nonvalidation samples are used. What is more, we prove the asymptotic properties of the proposed MSELE.

关键词： biased-sampling two-stage design empirical likelihood generalized linear models large-sample properties.

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：