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berth-crane allocation under uncertainty:dynamic modeling and nested Tabu search

High Technology Letters 2018年第4期24卷 351-361页

作者： Han Xiaole Qian Lina Lu Zhiqiang School of Mechanical Engineering Tongji UniversityShanghai 201804P. R. China

The integrated berth-crane allocation problem at container terminals is addressed under the uncertainty of vessel arrival time at operational level. To ensure both robustness and flexibility of the 2-stage decision processes,a dynamic decision framework is proposed based on the dynamic analysis of information and operation at container terminal. A mixed integer programming model is established aiming at minimizing total cost of all vessels,including the cost of fixed to-be-executed decisions in the 1^(st) stage and expected cost of the adjustable stochastic-scenario-based decisions of all scenarios in the 2^(nd) stage. A multi-layer nested Tabu search is proposed for each epoch dynamically. Finally numerical experiments have been conducted to testify the effectiveness and efficiency of the proposed model and algorithm.

关键词： container terminal berth and crane uncertainty Tabu search

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