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基于bayes推断和智能卡数据的居民公交出行OD提取方法研究

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基于Bayes推断和智能卡数据的居民公交出行OD提取方法研究

作者：王梦晗哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

大力推进公交出行、建设公交都市是解决交通拥挤、环境恶化、资源紧张等城市病的关键举措。要建设公交都市,需要了解城市居民的出行行为和特征。传统了解城市居民出行的方式主要是居民出行调查,存在着成本高、周期长、相对滞后等缺点,... 详细信息

大力推进公交出行、建设公交都市是解决交通拥挤、环境恶化、资源紧张等城市病的关键举措。要建设公交都市,需要了解城市居民的出行行为和特征。传统了解城市居民出行的方式主要是居民出行调查,存在着成本高、周期长、相对滞后等缺点,同时作为静态截面数据在分析居民出行特征时有所不足。随着智能公交刷卡系统的普及,海量公交出行大数据的出现为理解居民出行行为提供了快速低成本的解决方案。但是受刷卡行为、智能卡存储系统的限制,目前多数城市的公交刷卡系统中并不收集和存储居民的上下车站点信息,对理解和分析居民公交出行行为带来阻碍。面对公交大数据不能直接反应城市居民出行行为的问题,研究以结合城市规划和交通学科的相关方法基于智能卡数据实现对居民公交出行OD推断为目的。主体思路是综合使用公交智能卡数据、公交轨迹数据、城市建设用地信息及社会管理网格数据。结合数据的基本情况确定推断居民公交出行OD需要解决的问题和需求,针对问题设计数据处理算法,主要包括如下部分:基于时空间信息的匹配识别得到车辆到站时刻表,进一步结合车辆到站时刻表及智能卡数据提取居民公交出行的上车站点;以居民连续两次公交出行为研究对象,应用时间地理学中潜在路径空间概念对连续公交出行间的活动范围进行分析。将居民活动范围理解为其围绕前后两个出行站点、受活动时间约束的椭圆形状下覆盖的社会管理网格单元;应用bayes推断结合距离衰减作用、不同活动范围的建成环境特征得到居民后一次公交出行对前一次出行下车站点选择概率的影响,进而得到居民在公交站点间出行的可能情况;从居民在站点间的公交出行行为推断居民在社会管理网格单元间的出行概率分配情况,提取居民以社会管理网格为基本单元的出行OD;提出应用地铁数据从个体层面验证基于bayes推断提取居民出行下车站点方法有效性的基本思路,并应用深圳市地铁数据对上述方法进行验证,得到推断下车站点方法的准确性在90%左右。基于上述方法对深圳市2017年10月的地面公交智能卡数据进行处理,顺利实现对居民出行上车站点、下车站点、社会管理网格OD的提取。在社区层面汇总出行行为以分析群体出行特征。推断结果可直接反映深圳市各社区间公交出行交互关系的强弱,体现各区域内、不同时段内社区间公交出行关系的差异和变化,有助于认识城市居民公交出行需求现状、挖掘居民出行特征。

关键词：智能卡数据公交出行链出行OD 潜在路径空间 bayes推断

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心理状态数的bayes推断

松辽学刊（自然科学版） 1998年第2期 36-40页

作者：王德辉四平师范学院四平136000

本文利用两种先验分布对心理状态数进行了bayes推断 ,分别给出了C的后验分布、条件期望估计和最大后验估计 ,讨论了在无信息先验条件下。

关键词：心理状态数 bayes推断区间估计假设检验

定时截尾Pareto分布最小后验风险的bayes推断

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通化师范学院学报 2007年第12期28卷 16-18页

作者：苗菲吉林师范大学数学学院吉林四平136000

在定时截尾试验下,利用决策理论,充分利用产品的先验信息.考虑试验费用和试验时间,并结合损失函数,对分布制定了最小后验风险决策方案。

关键词： bayes推断最小后验风险分布

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某型深弹可靠性试验数据的bayes推断

船电技术 2009年第12期29卷 54-56页

作者：孙武军袁志勇韩远义郑振李高亮海军工程大学兵器工程系海军91640部队

根据某型深弹小样本抽样的特点,本文着力于用bayes方法对可靠性试验数据进行推断,建立适当的成败型数学模型,分析了实验数据参数的导出方法,并用实验数据验证了模型建立的合理性和可行性并得出一定的结论。

关键词：深弹可靠性 bayes推断

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产品质量概率bayes推断与风险决策

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2003年第3期25卷 168-170页

作者：王学军张亲武汉大学商学院湖北武汉430072 河南省水利水电学校河南周口466001

利用bayes推断模型,提出了一种非常实用、非常简便的质量风险分析与风险决策的方法。该方法既考虑了决策者的私有信息(如经验、主观判断等),又考虑了传统的仅以样本推断总体的数理方法.

关键词： bayes推断质量风险风险决策先验概率/后验概率

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截尾正态分布的最小后验风险bayes推断

运筹与管理 2005年第1期14卷 47-51页

作者：姜礼平张国清海军工程大学文理学院湖北武汉430033

设有两个总体G0、G1,分别服从参数为(μ0,σ)与(μ1,σ)的截尾正态分布。基于寿命数据X,考虑判别问题:μ=μ0vs.μ=μ1(μ1>μ0>0)。本文依据最小后验风险准则,给出了上述问题的bayes判决方法,为寿命判别制定了一个简便操作的规则。

关键词：运筹学 bayes推断最小后验风险准则截尾正态分布

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线性回归模型的bayes统计推断

数学理论与应用 2008年第2期28卷 28-30页

作者：丁卓武刘鑫中南大学数学科学与计算技术学院长沙410075

bayes方法虽融合了样本信息和先验信息,但利用的先验信息都是有历史经验和专家估计所得,因此可靠度不高。该文研究了正态线性回归模型:Y=Xβ+e,e～N(0,σ2In),其中σ2已知,β为未知参数向量,对传统的bayes方法进行了改进,即把bayes方法... 详细信息

bayes方法虽融合了样本信息和先验信息,但利用的先验信息都是有历史经验和专家估计所得,因此可靠度不高。该文研究了正态线性回归模型:Y=Xβ+e,e～N(0,σ2In),其中σ2已知,β为未知参数向量,对传统的bayes方法进行了改进,即把bayes方法中的后验信息作为改进bayes的无验信息并融合样本信息进行统计推断,在二次损失函数下得到了β的改进的bayes估计。由于改进的bayes方法的先验信息中有样本信息,因此其准确度比传统的bayes方法准确度更高。

关键词：模糊先验后验分布正态分布 bayes推断

指数分布场合恒加试验缺失数据的bayes统计分析

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高校应用数学学报（A辑） 2006年第2期21卷 183-190页

作者：顾龙全周晓东汤银才上海师范大学数理信息学院上海200234 上海对外贸易学院国际经贸学院上海201620 华东师范大学统计系上海200062

主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的bayes统计分析方法.运用G ibbs抽样迭代算法成功解决了bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参... 详细信息

主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的bayes统计分析方法.运用G ibbs抽样迭代算法成功解决了bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参数的bayes估计.模拟结果表明各场合下此方法均较好.

关键词：指数分布恒加试验 bayes推断完全样本删失样本分组样本

基于DNA微阵列数据分析的分级bayes模型

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应用数学学报 2009年第5期32卷 787-798页

作者：刘妍岩杨丹武汉大学数学与统计学院武汉430072 武汉大学数学与统计学学院武汉430072

如何分离出少量区别不同组织类型的特异性基因是DNA微阵列数据分析中的主要问题,特别是构建恰当的统计模型来刻画这些不同组织类型的DNA表达形式尤为重要.为此,基于基因DNA微阵列数据的特点,我们假定对数变换后的微阵列数据服从混合正... 详细信息

如何分离出少量区别不同组织类型的特异性基因是DNA微阵列数据分析中的主要问题,特别是构建恰当的统计模型来刻画这些不同组织类型的DNA表达形式尤为重要.为此,基于基因DNA微阵列数据的特点,我们假定对数变换后的微阵列数据服从混合正态分布.我们采用分级bayesian先验刻画不同基因的相关性,利用分级bayesian方法构建模型,给出了刻画不同组织基因表达的差异的一个标准,用MCMC迭代计算该标准.模拟计算表明我们的模型具有较好的识别能力.

关键词： bayes推断 DNA 基因表达分级先验分布微阵列混合正态