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逐步增加Ⅱ型截尾下Pareto分布形状参数的bayes估计

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新疆师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期43卷 1-9,25页

作者：赵孟茹周菊玲新疆师范大学数学科学学院新疆乌鲁木齐830017

基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,首先得出Pareto分布形状参数的极大似然估计,考虑两个损失函数和形状参数的两个先验分布,得出该分布形状参数的4个bayes估计。由数值模拟结果发现,上述四个bayes估计值的均方误差均小于极大似然估计值,其中,... 详细信息

基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,首先得出Pareto分布形状参数的极大似然估计,考虑两个损失函数和形状参数的两个先验分布,得出该分布形状参数的4个bayes估计。由数值模拟结果发现,上述四个bayes估计值的均方误差均小于极大似然估计值,其中,当损失函数为二次损失函数,形状参数的先验分布为共轭先验分布时的bayes估计的均方误差较小,估计效果更理想,且实例分析与数值模拟结果相符。其次在二次损失函数下,针对形状参数先验分布选取共轭先验分布,给出Pareto分布形状参数的多层bayes估计和E-bayes估计。

关键词：逐步增加Ⅱ型截尾 Pareto分布二次损失 Q对称熵损失 bayes估计

一种对称损失下逆高斯分布形状参数的bayes估计

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南昌大学学报（理科版） 2024年第3期48卷 205-213页

作者：孙双徐宝吉林师范大学数学与计算机学院吉林四平136000

在加权p、q对称损失下,分别研究了逆高斯分布形状参数的bayes估计、多层bayes估计和E-bayes估计,并把刀切法的思想运用到bayes估计中,得到逆高斯分布形状参数的刀切bayes估计的精确形式,为验证形状参数估计的合理性,运用R软件,采用随机... 详细信息

在加权p、q对称损失下,分别研究了逆高斯分布形状参数的bayes估计、多层bayes估计和E-bayes估计,并把刀切法的思想运用到bayes估计中,得到逆高斯分布形状参数的刀切bayes估计的精确形式,为验证形状参数估计的合理性,运用R软件,采用随机游动Metropolis算法对所研究参数的bayes估计、E-bayes估计和刀切bayes估计进行数值模拟,比较了在加权p、q对称损失、Linex非对称损失、平方损失和q-对称损失下逆高斯分布形状参数的bayes估计的精度,结果表明加权p、q对称损失下逆高斯分布形状参数的bayes估计的精度最高。

关键词： bayes估计逆高斯分布刀切法损失函数随机游动Metropolis算法

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复合Mlinex损失函数下艾拉姆咖分布参数的bayes估计

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理论数学 2024年第5期14卷 153-162页

作者：杜丽芳张艳何腾松贵州师范大学数学科学学院贵州贵阳

在本文中,我们采用了一种复合的Mlinex损失函数作为研究的基础准则,艾拉姆咖是一种衡量统计模型优良性的指标,通常用于模型选择。当我们在模型中引入逆伽玛分布作为先验分布时,我们利用Mlinex损失函数来评估艾拉姆咖指标的表现,并且讨... 详细信息

在本文中,我们采用了一种复合的Mlinex损失函数作为研究的基础准则,艾拉姆咖是一种衡量统计模型优良性的指标,通常用于模型选择。当我们在模型中引入逆伽玛分布作为先验分布时,我们利用Mlinex损失函数来评估艾拉姆咖指标的表现,并且讨论了该分布下三种不同的参数估计方法:bayes估计、E-bayes估计和多层bayes估计。为了验证这些估计方法的性能,本文采用了数值模拟的方法。通过构建模拟数据集,并应用上述估计方法,可以观察它们在不同情况下的表现。模拟结果显示,这三种估计方法都表现出了良好的稳健性。

关键词：复合Mlinex损失函数艾拉姆咖分布 bayes估计 E-bayes估计多层bayes估计

双定数混合截尾下Lomax分布参数的bayes估计

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西华师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：韩旭李云飞西华师范大学数学与信息学院

在双定数混合截尾试验下，针对两参数Lomax分布，求出了形状参数的极大似然估计，研究了形状参数的bayes估计。当尺度参数已知，取形状参数的先验分布为Gamma分布时，在4种不同损失函数下，给出了形状参数的bayes估计，并结合粒子群算... 详细信息

在双定数混合截尾试验下，针对两参数Lomax分布，求出了形状参数的极大似然估计，研究了形状参数的bayes估计。当尺度参数已知，取形状参数的先验分布为Gamma分布时，在4种不同损失函数下，给出了形状参数的bayes估计，并结合粒子群算法寻找最优超参数。最后，在各种损失函数下，对形状参数bayes估计值的平均相对误差进行比较。数值分析结果表明，粒子群算法能更加准确高效地确定超参数，使得在不同损失函数下形状参数的bayes估计更加精确。

关键词： Lomax分布双定数混合截尾极大似然估计 bayes估计粒子群算法

无失效数据场合下Pareto分布可靠度的bayes估计

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绵阳师范学院学报 2024年第2期43卷 19-24,48页

作者：汪茜熙西华师范大学数学与信息学院四川南充637009

在无失效数据场合下,根据Pareto分布的分布函数的上凸函数性质,讨论Pareto分布可靠度的bayes估计.首先取关于失效概率P_(i)的减函数(1-P_(i))^(a)作为P_(i)先验分布的核函数,给出了可靠度Ri的先验分布,然后计算其bayes估计,最后进行了... 详细信息

在无失效数据场合下,根据Pareto分布的分布函数的上凸函数性质,讨论Pareto分布可靠度的bayes估计.首先取关于失效概率P_(i)的减函数(1-P_(i))^(a)作为P_(i)先验分布的核函数,给出了可靠度Ri的先验分布,然后计算其bayes估计,最后进行了算例分析.算例分析结果表明,与取均匀分布作为失效概率的先验分布相比,本文提出的方法有效提高了Pareto分布可靠度的估计精度.

关键词： Pareto分布无失效数据 bayes估计可靠度

损失函数下逐步二型删失数据广义Pareto分布参数的bayes估计

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科学技术创新 2024年第5期 66-69页

作者：苏燕青金良琼邹路燕陶永李琼忆冉烨军贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳

基于逐步二型删失数据,在几种不同的损失函数下,选择广义Pareto分布,讨论其形状参数的bayes估计。当尺度参数给定时,为θ参数引入Gamma分布作为先验分布,得到了几种不同损失函数下参数θ的bayes估计的数学表达式,通过数值模拟方法,比较... 详细信息

基于逐步二型删失数据,在几种不同的损失函数下,选择广义Pareto分布,讨论其形状参数的bayes估计。当尺度参数给定时,为θ参数引入Gamma分布作为先验分布,得到了几种不同损失函数下参数θ的bayes估计的数学表达式,通过数值模拟方法,比较了几种损失函数下所得到的bayes估计的效果。结果表明:在Linex损失函数下,广义Pareto分布参数的bayes估计效果最优。

关键词：逐步二型删失数据广义Pareto分布 bayes估计损失函数可容许性

定时截尾样本下广义逆指数分布参数的bayes估计

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统计与决策 2023年第15期39卷 41-47页

作者：刘华习长新荆楚理工学院数理学院湖北荆门448000

文章在定时截尾样本下,讨论了广义逆指数分布形状参数、可靠度和危险率的极大似然估计。基于指数先验分布,在熵损失、平方损失和Linex损失函数下分别得到形状参数、可靠度和危险率的bayes估计,并给出了确定超参数的方法。利用数值模拟... 详细信息

文章在定时截尾样本下,讨论了广义逆指数分布形状参数、可靠度和危险率的极大似然估计。基于指数先验分布,在熵损失、平方损失和Linex损失函数下分别得到形状参数、可靠度和危险率的bayes估计,并给出了确定超参数的方法。利用数值模拟计算了估计量的各种估计均值和均方误差,研究结果表明,形状参数在熵损失和Linex损失函数下的估计精度较高;可靠度的bayes估计整体优于极大似然估计;危险率的bayes估计在Linex损失函数下的效果较好。

关键词：定时截尾广义逆指数分布最大似然法 bayes估计数值模拟

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自适应Ⅱ型逐步截尾双应力恒加试验统计分析

西北工业大学学报 2024年第3期42卷 487-497页

作者：杨天乐李华聪符江锋西北工业大学动力与能源学院陕西西安710072

针对传统加速寿命试验仅考虑单一加速应力和单一失效模式的问题,研究寿命服从Weibull分布且失效模式相互独立的竞争失效产品,在自适应Ⅱ型逐步截尾下建立双应力恒加试验的统计分析方法。通过Newton-Raphson迭代和渐进似然理论得到未知... 详细信息

针对传统加速寿命试验仅考虑单一加速应力和单一失效模式的问题,研究寿命服从Weibull分布且失效模式相互独立的竞争失效产品,在自适应Ⅱ型逐步截尾下建立双应力恒加试验的统计分析方法。通过Newton-Raphson迭代和渐进似然理论得到未知参数的极大似然估计和渐进置信区间。采用Gibbs抽样与M-H抽样混合算法获得参数的bayes估计并基于MC方法构建HPD可信区间。数值模拟结果表明所提的方法具有良好的统计推断性能且失效样本数和试验时间对估计效果有显著影响。

关键词：加速寿命试验竞争失效 Weibull分布极大似然估计 bayes估计

含有屏蔽数据的串联系统中BurrⅫ部件可靠性指标的bayes估计

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系统工程理论与实践 2010年第4期30卷 689-694页

作者：刘英师义民王婷婷西北工业大学应用数学系西安710072

在含有屏蔽数据的情况下,研究串联系统中BurrⅫ部件可靠性指标的估计问题.利用极大似然法给出了部件参数的极大似然估计,并分别在平方损失、LINEX损失和熵损失函数下,给出部件参数及可靠性指标的bayes估计.最后利用Monte-Carlo随机模拟... 详细信息

在含有屏蔽数据的情况下,研究串联系统中BurrⅫ部件可靠性指标的估计问题.利用极大似然法给出了部件参数的极大似然估计,并分别在平方损失、LINEX损失和熵损失函数下,给出部件参数及可靠性指标的bayes估计.最后利用Monte-Carlo随机模拟方法对各种估计结果进行了比较分析.

关键词：串联系统 BurrⅫ部件屏蔽数据损失函数 bayes估计