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Parametric modeling of hypersonic ballistic data based on time varying auto-regressive model

Science China(Technological Sciences) 2020年第8期63卷 1396-1405页

作者： HU YuDong LI JunLong ZHANG Zhao JING WuXing GAO ChangSheng Department of Aerospace Engineering Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001China China Aerospace Science and Industry Corporation Beijing 100854China

For describing target motion in hypersonic vehicle defense,a parametric analyzing and modeling method on ballistic data is proposed based on time varying auto-regressive *** data are regarded as non-stationary random signal,where the hidden internal law is ***,ballistic data are decomposed into smooth linear trend signal and non-stationary periodic skip signal with ensemble empirical mode decomposition method to avoid mutual interference between different modal ***,the linear trend signal and the periodic skip signal are modeled *** linear trend signal is approximated by power function regressive estimator and the periodic skip signal is modeled based on time varying auto-regressive *** order to determine optimal model orders,a novel method is presented based on information theoretic criteria and the criteria of minimizing the mean absolute ***,the consistency test is conducted by investigating the time-frequency spectrum characteristics and statistical properties of outputs of the parametric model established above and dynamics model under the same initial *** results demonstrate that the parametric model established by the proposed method shares a high consistency with the original dynamics model.

关键词： hypersonic vehicle parametric modeling ballistic data decomposition time varying auto-regressive periods drift

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