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检索条件"主题词=associations hierarchical representation learning"

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associations hierarchical representation learning for Plant-Wide Process Monitoring by using Multi-Level Knowledge Graph

Associations Hierarchical Representation Learning for Plant-...

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第32届中国过程控制会议(CPCC2021)

作者： Hao Ren Zhiwen Chen Zhaohui Jiang Chunhua Yang Weihua Gui Pengcheng Laboratory School of Automation Central South University

In order to satisfy the safety requirements of most plant-wide processes,distributed process monitoring methods are often ***,few of them consider the method for building multi-level knowledge blocks and the associations between different blocks of interest,all of which are beneficial for plantwide process monitoring in avoiding information conflict and even in improving monitoring *** handle these issues,a new plantwide process monitoring method is proposed,which is based on hierarchical graph representation learning with differentiable pooling by using multilevel knowledge graph(MLKG).Specifically,MLKG consists of devices level,sub-process level,process level,and so *** level has various blocks(nodes) which is firstly constructed by priori knowledge on monitoring variables to calculate the status of key components of interest,such as T2 and Q *** then,the Normalized Mutual Information(NMI) is used to obtain the associations between monitoring variables,and the status of each block on each level can be *** on this method,the MLKG can be completely *** order to consider the association information of hierarchical representations of MLKG,the hierarchical graph representation learning is used to achieve plant-wide process *** of case study on practical cobalt and nickel removal from zinc solution demonstrate the effectiveness and applicability of this proposed method.

关键词： associations hierarchical representation learning multi-level knowledge graph plant-wide process monitoring mutual information association information

来源： cnki会议评论

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