检索结果-南通市图书馆

Instagram Mobile Application Digital Forensics

Computer Systems Science & Engineering 2021年第5期37卷 169-186页

作者： Muhammad Asim Mubarik Zhijian Wang Yunyoung Nam Seifedine Kadry Muhammad Azam waqar College of Information and Computer Science Hohai UniversityNanjing210098China Department of Computer Science and Engineering Soonchunhyang UniversityAsan336811Korea Department of Mathematics and Computer Science Beirut Arab UniversityBeirut000000Lebanon School of Business Management NFC Institute of Engineering&Fertilizer ResearchFaisalabad38800Pakistan

In this research,we developed a plugin for our automated digital forensics framework to extract and preserve the evidence from the Android and the IOS-based mobile phone application,*** plugin extracts personal details from Instagram users,e.g.,name,user name,mobile number,ID,direct text or audio,video,and picture messages exchanged between different Instagram *** developing the plugin,we identified resources available in both Android and IOS-based devices holding key forensics *** highlighted the poor privacy scheme employed by *** work,has shown how the sensitive data posted in the Instagram mobile application can easily be reconstructed,and how the traces,as well as the URL links of visual messages,can be used to access the privacy of any Instagram user without any critical credential *** also employed the anti-forensics method on the Instagram Android’s application and were able to restore the application from the altered or corrupted database file,which any criminal mind can use to set up or trap someone *** outcome of this research is a plugin for our digital forensics ready framework software which could be used by law enforcement and regulatory agencies to reconstruct the digital evidence available in the Instagram mobile application directories on both Android and IOS-based mobile phones.

关键词： Digital forensics Instagram mobile application forensics antiforensics forensics framework plugin

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