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DYNAMICS IN A CLASS OF NEURON MODELS

Annals of Differential Equations 2009年第1期25卷 67-73页

作者： Wang Junping (Dept. of Math. and Physics, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090) Ruan Jiong (School of Math. Sciences, Fudan University, Shanghai 200433) Dept. of Math. and Physics Shanghai University of Electric Power Shanghai 200090 School of Math. Sciences Fudan University Shanghai 200433

In this paper, we investigate the dynamics in a class of discrete-time neuron mod-els. The neuron model we discussed, defined by such periodic input-output mapping as a sinusoidal function, has a remarkably larger memory capacity than the conven-tional association system with the monotonous function. Our results show that the orbit of the model takes a conventional bifurcation route, from stable equilibrium, to periodicity, even to chaotic region. And the theoretical analysis is verified by numerical simula...

关键词： discrete-time neuron model periodic activation function periodic-doubling bifurcation anti-integrable limit method chaos

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