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Artificial intelligence in the anterior segment of eye diseases

International Journal of Ophthalmology(English edition) 2024年第9期17卷 1743-1751页

作者： Yao-Hong Liu Lin-Yu Li Si-Jia Liu Li-Xiong Gao Yong Tang Zhao-Hui Li Zi Ye School of Medicine Nankai UniversityTianjin 300071China Medical School of Chinese PLA Beijing 100039China Department of Ophthalmology Chinese PLA General HospitalBeijing 100039China Chinese PLA General Hospital Medicine Innovation Research Department Beijing 100039China

Ophthalmology is a subject that highly depends on imaging *** intelligence(AI)technology has great potential in medical imaging analysis,including image diagnosis,classification,grading,guiding treatment and evaluating *** combination of the two can realize mass screening of grass-roots eye health,making it possible to seek medical treatment in the mode of“first treatment at the grass-roots level,two-way referral,emergency and slow treatment,and linkage between the upper and lower levels”.On the basis of summarizing the AI technology carried out by scholars and their teams all over the world in the field of ophthalmology,quite a lot of studies have confirmed that machine learning can assist in diagnosis,grading,providing optimal treatment plans and evaluating prognosis in corneal and conjunctival diseases,ametropia,lens diseases,glaucoma,iris diseases,*** paper systematically shows the application and progress of AI technology in common anterior segment ocular diseases,the current limitations,and prospects for the future.

关键词： artificial intelligence anterior segment ocular disease ametropia glaucoma

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