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Adaptive Maxwell’s Equations Derived Optimization and Its Application in antenna array synthesis

China Communications 2021年第5期18卷 263-272页

作者： Donglin Su Lilin Li Shunchuan Yang Fei Wang School of Electronics and Information Engineering Beihang UniversityBeijing 100191China Research Institute for Frontier Science Beihang UniversityBeijing 100191China Shenyuan Honors College Beihang UniversityBeijing 100191China

In this paper,a self-adaptive method for the Maxwell’s Equations Derived Optimization(MEDO)is *** is implemented by applying the Sequential Model-Based Optimization(SMBO)algorithm to the iterations of the MEDO,and achieves the automatic adjustment of the *** proposed method is named as adaptive Maxwell’s equations derived optimization(AMEDO).In order to evaluate the performance of AMEDO,eight benchmarks are used and the results are compared with the original MEDO *** results show that AMEDO can greatly reduce the workload of manual adjustment of parameters,and at the same time can keep the accuracy and ***,the convergence of the optimization can be accelerated due to the dynamical adjustment of the *** the end,the proposed AMEDO is applied to the side lobe level suppression and array failure correction of a linear antenna array,and shows great potential in antenna array synthesis.

关键词： electromagnetic compatibility Maxwell’s equations derived optimization adaptive Maxwell’s equations derived optimization sequential modelbased optimization antenna array synthesis

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