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An improved method for progressive animation models generation

Science China(Information Sciences) 2010年第7期53卷 1312-1321页

作者： ZHANG ShiXue1,2, ZHAO JinYu1 & WU EnHua2,3 1Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China 2Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macao, China 3State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 1. Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics Chinese Academy of Sciences Changchun 130033 China2. Department of Computer and Information Science University of Macau Macao China3. State Key Laboratory of Computer Science Institute of Software Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China

In computer graphics, animated models are widely used to represent time-varying data. And the progressive representation of such models can accelerate the speed of processing, transmission and storage. In this paper, we propose an efficient method to generate progressive animation models. Our method uses an improved curvature sensitive quadric error metric (QEM) criterion as basic measurement, which can preserve more local features on the surface. We append a deformation weight to the aggregated edge contraction cost during the whole animation to preserve more motion features. At last, we introduce a mesh optimization method for the animation sequence, which can efficiently improve the temporal coherence and reduce visual artifacts between adjacent frames. The results show our approach is efficient, easy to implement, and good quality progressive animation models can be generated at any level of detail.

关键词： animation models LOD progressive mesh mesh optimization

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