检索结果-南通市图书馆

Content-based image retrieval using high-dimensional information geometry

Science China(Information Sciences) 2014年第7期57卷 203-213页

作者： CAO WenMing LIU Ning KONG QiCong FENG Hao College of Information Engineering Shenzhen University College of Automation Hangzhou Dianzi University

In this paper,a new content-based image retrieval approach is proposed based on high-dimensional information theory.The proposed approach overcomes the disadvantages of the current content-based image retrieval algorithms that suffer from the semantic gap.First,we present a new multidimensional information space’s vector angle cosine algorithm of high-dimensional geometry,then,we provide a detailed description of our images retrieval method including proposal of an overlapping image block method and definition of a similarity degree between images on the non-dimensional information subspaces.Finally,experimental results show the higher retrieval efficiency of the proposed algorithm.

关键词： image retrieval angel cosine high-dimensional information feature extraction information subspace

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