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Multi-outcome predictive modelling of anesthesia patients

The Journal of Biomedical Research 2019年第6期33卷 430-434页

作者： Le Yi Wang George MMcKelvey Hong Wang Department of Electrical and Computer Engineering Wayne State UniversityDetroitMI 48202USA Department of anesthesiology Detroit Medical CenterDetroitMI 48201USA Department of anesthesiology West Virginia University HospitalMorgantownWV 26505USA

Conjunctive use of anesthetic agents results in drug interactions which can alter or influence multiple patient outcomes such as anesthesia depth,and cardiorespiratory parameters which can also be altered by patient conditions and surgical *** artificial intelligence technology to continuously gather data of drug infusion and patient outcomes,we can generate reliable computer models individualized for a patient during specific stages of particular surgical *** data can then be used to extend the current anesthesia monitoring functions to include future impact prediction,drug administration planning,and anesthesia decisions.

关键词： anesthesiology monitoring anesthesia depth patient model outcome prediction computer-assisted decision

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